Polish (Poland)English (United Kingdom)

Wojciech Mleczko

Mleczko, Wojciech
Stopień/Tytuł: mgr inż.
Stanowisko: Doktorant
Pokój: 516
Opis:

Konsultacje:
Proszę wcześniej o kontakt e-mail.
piątek: 12:00-14:00

Publikacje

  • W. Mleczko, R. Nowicki i R. Angryk. "", Rough Restricted Boltzmann Machine -- New Architecture for Incomplete Input Data, Rutkowski et al (Eds.), Springer International Publishing, Cham 2016, pp. 114-125. Więcej 
  • M. Knop, T. Kapuściński, W. Mleczko i R. Angryk. "Neural Video Compression Based on RBM Scene Change Detection Algorithm". International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing. 2016. pp. 660-669. Więcej 
  • W. Mleczko, R. Nowicki i R. Angryk. "Rough Restricted Boltzmann Machine--New Architecture for Incomplete Input Data". International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing. 2016. pp. 114-125. Więcej 
  • T. Olas, W. Mleczko, R. K. Nowicki i R. Wyrzykowski. "", Adaptation of Deep Belief Networks to Modern Multicore Architectures, Wyrzykowski et al (Eds.), Springer International Publishing, Cham 2016, pp. 459-472. Więcej 
  • T. Olas, W. Mleczko, R. Nowicki i R. Wyrzykowski. "Adaptation of Deep Belief Networks to Modern Multicore Architectures". International Conference on Parallel Processing and Applied Mathematics. 2015. pp. 459-472. Więcej 
  • T. Olas, W. Mleczko, R. Nowicki, R. Wyrzykowski i A. Krzyzak, "Adaptation of RBM Learning for Intel MIC Architecture", Artificial Intelligence and Soft Computing, Rutkowski et al (Eds.), Springer International Publishing, 2015, pp. 90-101. Więcej 
  • M. Knop, T. Kapuściński i W. Mleczko. "Video key frame detection based on the restricted Boltzmann machine", Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics, vol. 14. 2015, pp. 49-58. Więcej 
  • W. Mleczko, T. Kapuściński i R. Nowicki. "Rough Deep Belief Network - Application to Incomplete Handwritten Digits Pattern Classification". Information and Software Technologies - 21st International Conference, ICIST 2015, Druskininkai, Lithuania, October 15-16, 2015, Proceedings. 2015. pp. 400-411. Więcej 
  • W. Mleczko, T. Kapu'sci'nski i R. K. Nowicki. "", Rough Deep Belief Network - Application to Incomplete Handwritten Digits Pattern Classification, Dregvaite, Giedre, Damasevicius i Robertas (Eds.), Springer International Publishing, Cham 2015, pp. 400-411. Więcej 
  • T. Olas, W. Mleczko, R. K. Nowicki, R. Wyrzykowski i A. Krzyzak. "", Adaptation of RBM Learning for Intel MIC Architecture, Rutkowski et al (Eds.), Springer International Publishing, Cham 2015, pp. 90-101. Więcej 
  • B. A. Nowak, R. Nowicki i W. Mleczko. "A New Method of Improving Classification Accuracy of Decision Tree in Case of Incomplete Samples". Artificial Intelligence and Soft Computing. Rutkowski et al (Eds.). 2013. pp. 448-458. Więcej 
  • B. A. Nowak, R. K. Nowicki i W. Mleczko, "A New Method of Improving Classification Accuracy of Decision Tree in Case of Incomplete Samples", Artificial Intelligence and Soft Computing, Rutkowski et al (Eds.), Springer Berlin Heidelberg, 2013, pp. 448-458. Więcej 
 

Na tej stronie używamy ciasteczek do zapisania spersonalizowanych ustawien użytkownika oraz w celach statystycznych. Jeśli Państwa przeglądarka nie blokuje ciasteczek, informacje te zostały zapisane na Waszym komputerze.Więcej informacji w naszej polityce prywatności.

Akceptuję wykorzystanie ciasteczek na tej stronie.